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本文由《远程教育杂志》授权发布作者：邓国民李云春朱永海摘要

人工智能（AI）技术的教育应用给教师教学带来前所未有的变革，从智能教学环境、“AI+教学法”的创新到教学内容表征形式的智能化，AI的影响日渐广泛，但同时也伴随一系列极具挑战性的伦理问题与伦理风险。进入智能化时代，教师扮演着新的角色并面临更加复杂的AI应用伦理问题，这需要重构教师的知识结构。为此，基于TPACK概念框架，将伦理知识作为一种新的教师知识构成要素引入，提出并构建了“AI+学科教学”伦理知识框架（AIPCEK），即教师的基本知识构成包括教学知识、学科知识、AI知识和伦理知识。在原有TPACK框架基础上，生成新的融入伦理的复合型知识形态：教学伦理知识（PEK）、学科伦理知识（CEK）、AI伦理知识（AIEK）、学科教学伦理知识（PCEK）、“AI+学科”伦理知识（AICEK）、“AI+教学”伦理知识（AIPEK）和“AI+学科教学”伦理知识（AIPCEK）。AIPCEK继承了伦理知识所具有的复杂性、情境性、实践性、协商建构性和多元化等特点，其发展模式有三种：AIPCEK发展的金字塔需求模型；基于在线实践社区的教师AIPCEK发展模式；基于项目驱动的AIPCEK发展模式。AIPCEK的提出，有助于揭示智能时代教师知识结构新的特点及伦理内涵，为教师专业发展提供理论基础，为教师的知识结构研究及教学实践，提供一种新的分析框架。

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问题的提出

年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，强调“利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台”[1]。可以说，《新一代人工智能发展规划》为我国人工智能技术的教育应用，提供了重要的指导思想和战略目标。

当前，人工智能（AI）技术在教育中的应用，正带来教学环境、教学法和学科知识表示的全方位变革：第一，人类认知能力的局限性，导致教师在应对众多学生的大量学习需求和学习问题时捉襟见肘，而基于AI技术、情境感知技术、认知技术、跨媒体技术、增强和虚拟现实技术的“智能+智慧”学习环境，能够实时获取和分析更细粒度和更大范围的数据，迅速提供出色的观察、理解、推论和决策指导。这使得教师能够在更精细化的水平上，实时诊断和评估学生的学习风格、学习能力、学习需求和学习进度，并提供有针对性的学习支持服务和接近真实的学习体验，从而实现个性化学习和提高教学效果（见图1）[2-3]。第二，AI教学应用会推动教学法的创新，它们将成为有效的课堂教学助手，能够使教师的许多例行工作和管理任务（如，学习过程记录和评分）实现自动化，从而释放出教师的时间，使他们能够将更多的精力投入到更具创造性、同情心和鼓舞性的教学设计与活动上，提供更多的教学法实例、扩大教学法的范围[4-5]。第三，基于AI的学科知识能够自动生成、自主进化，而且能够以知识的逻辑结构进行组织与管理，实现不同知识点和概念，以及知识结构和学生认知结构之间的关联，实现教学内容的表征、传递、导航、推荐和呈现方式的个性化和精准化[6]。

图1“智能+智慧”学习环境[7]

AI的教育应用既为教师教学带来了前所未有的价值，也带来了一系列极具挑战性的伦理问题与伦理风险。比如，人脸识别、情境感知和大数据等技术的广泛应用，涉及对大量用户个人信息数据的采集、分析与处理，会提升盗用和泄露学生隐私数据的风险；基于AI的学习分析与诊断的有效性，取决于所使用数据和算法的准确性、可靠性和公平性，这关系到系统能否公平公正地对待每一位学生（见图2）；AI系统的自动化决策能力，有可能降低人的主观能动性，使人变得沮丧；同时，这种决策如果缺乏透明度，将使其难以受到审查和保证使用的合理性。因此，我们迫切地需要新的伦理规范方法，以确保AI能够在教育中得到安全有效的应用。

图2人脸识别技术及其算法的歧视与偏见

AI应用中的伦理问题，日益成为全球