在这个互联网称霸的时代，越来越多的人选择从传统行业转向互联网行业，对于应届生来说，选择互联网行业更是火爆。

人民网发布的《年高校毕业生就业报告》，届毕业生平均薪资元，计算机/互联网/通信行业以元的月薪高居第二，最受欢迎。

移动互联网的兴起，对传统行业来说确实是个不小的冲击，很多人都会选择新型的移动行联网行业，不为别的，只为高薪。

这也让大家在一定程度上陷入了担忧：互联网行业的高薪是可持续的，还是昙花一现？

高薪还能持续多久？

疫情的发生虽然对很多行业都造成了巨大冲击，但同时也帮助了不少企业击退了竞争对手、培养消费者的新习惯新需求。

线上工作、生活和娱乐飞速发展，改变了互联网行业，也让很多大厂成了疫情之后的“最大赢家”。

最近胡润研究院联合发布《胡润中国强民营企业》，除了势头一直很猛阿里、腾讯之外，其他领域的头部大厂也都有不错的表现。

互联网大厂能给出的薪资待遇与他们的市值往往是成正比的，比如之前一直表现不太突出的美团市值暴增之后今年也开出了非常让人眼红的高薪。

尽管现在互联网行业已经不是十多年前那个黄金、野蛮生长的模样了，但不同领域的头部公司仍然是最有发展潜力也最能赚钱的地方。

时间倒退10年，我们现在看到的互联网头部公司，都还处于起步阶段，有的甚至还没有成立。

但也就是在这短短十年间，这些公司已经用他们的产品和服务颠覆了我们的生活，也为自己带来了突飞猛进的发展。

目光放到今天，阿里、腾讯等巨头仍然在抓紧布局未来、抢占赛道，超前的战略、大量的资金和聪明的头脑会让他们继续保持自己的优势。

巨大的发展潜能，这也是互联网头部公司能一直开出丰厚薪资的重要保障，只要这种优势还在，高薪就会一直持续下去。

高起薪=高要求

一、数据分析的职业发展在哪里？

在正式进入一个行业前，除了兴趣性格之外，最重要的是审视这个职业方向的发展和”钱“景，是否能够匹配自己的需求。

那数据分析的职业发展与前（钱）景怎么样呢？

爱动手的小伙伴，请翻看一下各大招聘网站，就会发现数据分析方向的职业名称多种多样，但总体来说，数据分析的职业发展主要是2个方向：

一是业务型的数据分析人才

如果说，前10年是互联网+时代，那现在及未来10年，就是数据分析+时代。无论你是市场、产品、运营、财务、人事……都离不开数据分析工作：

1、数据分析+市场

在市场营销中，有一句经典语录：我知道每次营销50%预算是浪费的，但到底是哪50%，并不清楚。

但在数据驱动的现在，从激活、注册、留存、下单、传播，每一个路径都能监测到数据流失与转换，以数为据做预测、做复盘，科学保证产出投入比。

2、数据分析+财务

财务工作主要集中在对已发生的财务数据进行分析和统计。而数据分析是对已有数据和未发生的数据进行分析，来对项目的可行性进行研究，并得出相应的结论。

3、数据分析+销售

运营通过对销售数据的有效利用与精确分析，实现对市场的准确判断，对销售的有效预测，对产品的有效推广。数据分析也几乎成为了销售人员必备的基本功。

4、数据分析+产品

产品研发把相关的数据抽象出来建模，再将相关模型以API的形式给到客户，客户只要把相关的数据导进去，就能通过这个模型做判断。从而帮助客户完成对业务的督促指导。

5、数据分析+咨询

咨询公司也非常注重数据，例如在麦肯锡，数据分析已经成为公司业务增长重要的驱动力因素。在咨询公司中，数据分析较多地用于管理咨询业务中作为决策的支持。

当然，这类会数据分析的人才，工作的核心主要是为解决业务问题，薪资也比普通岗位高得多。比如鹅厂的产品数据分析+人才薪资，基本在15~45k的范畴。其他一线大厂也基本如此。

6、商业数据分析师

商业分析师对技术要求较弱，对沟通能力、商业嗅觉和数据敏感这类软技能要求较高。

一般不需要亲自对数据进行建模分析，也不太需要编程，主要使用工具是Excel，PPT和SQL。

相比数据分析+人才的薪资，商业数据分析师们的薪资同样让人羡慕，以北京数据分析师的薪资来看，/月。远超同行其他薪资。

二是数据分析专业人才

偏技术方向的数据科学家。

这类分析师主要负责建立数据模型，预测数据，以及将建立模型的代码对接进入系统实现自动化，因此这类分析师大多是统计学毕业，对编程能力要求也较高。

因为学历和技能要求高，薪资比上面所提数据分析人才更高。以职友集提供的数据报告来看，平均薪资在2w+。

所以，大家理解的门槛特别高的数据分析，其实是指的数据科学家哦，业务方向的数据分析其实是相对来说比较简单的，也是比较容易入行的。

二、数据人才不是取数boy/girl

这里给大家分享一个故事，前段时间，coco收到一位22届小伙伴的吐槽。

上周，他面试了蚂蚁金服的支付宝大学新媒体运营实习生的岗位。原本以为，自己已经准备得超级充分了，却在面试过程中几次语塞，答非所问。

被吐槽“根本没有数据思维”。

说真的，现如今面试运营岗却不会“数据分析”，挺“致命”的。

但实际上，很多小伙伴并没有这个意识，因为她们一致觉得自己会操作Excel或sql，就是会数据分析。

单纯地使用工具并不等同于用好数据，了解数据的价值、善用数据驱动业务决策才是关键。建立数据思维、提升数据素养、精进数据技能、擅用数据分析工具是我们绕不开的学习之路。

比如同样一枚新媒体运营：没有数据分析意识的运营，他周报画风可能是这样的：

这对于一个只看结果的领导而言，你可能最多和苦劳沾个边儿。然鹅很遗憾，职场只看功劳，不看苦劳。

而对于一个有数据思维的同学而言，他的周报画风可能是这样的：以数为据，以数服人！

*图片源于网络，如侵联删

从阅读量比对、不同渠道来源、同比环比…领导能很快能从中看到关键结论。

如果你作为企业的领导，你更愿意选择哪个升职加薪呢？

在这个互联网时代，如果说要学一项硬技能作为进互联网大厂的敲门砖，那么Coco真诚的向大家推荐，我们联合腾讯教育共同打造的《商业数据分析课程》，专为在校学生、0~3年职场新人量身定制，真正体系化、专业化帮大家提升数据分析能力，成为大厂抢手的数据分析人才。

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