[麦星说]

新药研发周期长、成功率低以及研发费用高的问题一直困扰制药行业。伴随着药物研发数据的高速累积和数字化转型，AI技术在新药发现领域的应用日益增多，有望为行业带来技术变革。Insilico公司具有扎实的底层技术，围绕靶点发现、分子设计、临床数据预测等方面建立了端到端的集成式平台，已与多家大型跨国药企达成战略合作，同时建立了针对创新性靶点的自主研发管线，在AI+医药行业处于领先地位。麦星投资希望与公司共同努力，加速加深AI技术在药物研发领域的应用，缩短研发周期、降低药物成本，为患者带来更多优质创新性药物。

近日，AI药物研发公司InsilicoMedicine宣布完成2.55亿美元C轮融资，领投方为华平投资，跟投方包括现有投资方启明创投、蘭亭投资、斯道资本、礼来亚洲基金、创新工场、BOLDCapitalPartners、FormicVentures、BV百度风投等，以及新投资方CPE源峰、奥博资本、韩国未来资产集团、波士顿投资集团BCapitalGroup、DeerfieldManagement、麦星投资、清池资本、统一集团旗下统一国际开发、红杉资本中国基金和锐智资本等。此次融资主要用于推进公司目前的治疗项目进入人体临床试验阶段、启动更多全新靶点、疑难靶点的新药研发项目，并进一步发展公司的人工智能和药物研发能力。作为一家AI药物研发公司，InsilicoMedicine的核心技术是利用深度生成模型(deepgenerativemodels)、强化学习(reinforcementlearning)、变换模型(transformers)和其他现代机器学习技术来生成具有特定属性的新分子结构、并预测临床实验结果以高效推进新药研发进程。从年创立至今，InsilicoMedicine已经先后获得了来自药明康德、启明创投、礼来亚洲基金、斯道资本、创新工场等多个知名投资方的重金押注。无论是入局时间，还是技术积累，亦或是布局深度，InsilicoMedicine俨然已经成为AI制药赛道上的头部玩家。InsilicoMedicine历史融资情况一览伴随着此次融资的完成，InsilicoMedicine将继续推进其新机制特发性肺纤维化的项目进行临床试验，并通过应用公司特有的人工智能平台开发更多的项目，在快速推进公司内部管线的基础上进一步验证和提升公司人工智能引擎的效率，并通过与外部的积极合作得到反馈以实现平台的不断优化。

取得突破性进展：在全球首次利用AI发现新机制特发性肺纤维化药物

众所周知，新药研发周期长、成功率低、研发费用高是该领域面临的三座大山，一款新药的成功面世不仅需要花费大量的时间、人力、物力、财力，可能还需要一份难得的运气。据粗略统计，一家制药公司成功研发出一款新药平均需要花费26亿美元，以及长达10年的研发时间。以深度学习为代表的人工智能技术，凭借其强大的发现关系能力和计算能力在一定程度上改变了新药研发所面临的困境。《麻省理工科技评论》将“人工智能发现分子”评为年“全球十大突破性技术”之一。InsilicoMedicine则是该项技术中被着重提及的公司之一。作为AI药物研发领域的佼佼者，InsilicoMedicine今年在利用人工智能技术推进新药研发进程上取得了重大的突破。年3月，InsilicoMedicine宣布其首次利用许多相互关联的深度学习模型和其他先进的人工智能技术，成功地将生物学和化学结合起来，发现了一个新的生物靶点，并生成了能够作用于特发性肺纤维化（IPF）这一非常难治疾病的一个新的小分子。令人惊叹的是，从疾病假设到临床前候选药物，InsilicoMedicine的整个药物发现过程只用了不到18个月，并只花费了约为万美元的经费。与传统的药物发现过程相比，这一成就的速度快了几个数量级，所耗费成本也低了几个数量级。能够取得如此亮眼的进展，离不开InsilicoMedicine在AI制药领域7年如一日的坚持和悉心耕耘。自创立以来，InsilicoMedicine不断收集积累大量的优质数据，同时优化并验证自身独特的算法，在此基础上发明了三个高效的人工智能引擎：新靶点发现引擎PandaOmics，创新小分子生成引擎Chemistry42，和临床预测引擎InClinico。这些人工智能引擎助力InsilicoMedicine在发明新机制特发性肺纤维化临床候选化合物的项目上极大地缩短了研发成本并节省了研发费用。此外，InsilicoMedicine首席科学官任峰博士向动脉网表示，自年下半年以来，公司快速建立立了一支集生物学、药物化学、计算化学、CMC、药效、药代、安评等30多名资深科学家组成的新药研发团队。特发性肺纤维化项目现阶段的成功跟公司新药研发团队的努力以及跟人工智能的密切合作分不开。后续InsilicoMedicine会进一步优化并丰富人工智能平台，同时拓展其它新药研发的人工智能平台包括小分子化合物合成路线的设计评估和针对PROTAC分子发现的人工智能平台等，进一步扩大并提升新药研发团队的能力，为癌症、纤维化、抗感染、免疫和抗衰老等未满足的临床治疗需求提供创新的药物和治疗方案。

新药研发鼓励政策不断，谁来满足这批快速成长的中国创新药企的研发需求？

InsilicoMedicine此次获得突破性进展，让AI制药领域再次得到万众瞩目。AI技术引领下的制药风潮，能否改变传统新药研发领域所面临的极大困境？AI能在多大程度上加速一颗新药的诞生？AI制药是否能够帮助人类在与病魔的抗争历史上画下浓墨重彩的一笔？这是全世界人民都在